마케터, PM/PO, 그로스 전문가들이 활용하는 마테크 솔루션은 놀라운 속도로 발전하고 있어요. 광고 운영, 고객 데이터 분석, 개인화된 메시지 전달과 같은 다양한 기능으로 점점 더 정교해지고 있죠. 하지만 솔루션이 다양해지고 기능이 많아질수록 사용자에게는 복잡하고 어렵게 느껴질 수 있어요. 유저 가이드 문서가 있지만 매번 업데이트되는 내용을 모두 숙지하는 건 전문가에게도 어려운 일이에요.
이에 따라 마테크 솔루션들은 AI 기술을 활용해 마테크 솔루션의 사용 장벽을 낮추고 고객이 더 큰 비즈니스 임팩트를 내도록 돕고 있어요. 대표적으로 많은 마테크 솔루션이 LLM(Large Language Model, 대규모 언어 모델)을 활용한 기능이나 LLM을 기반으로 한 RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성) 기능을 출시했어요. 매번 유저 가이드를 열어보거나 문의하고 기다릴 필요 없이 솔루션 관련 정보를 질문하거나 맞춤형 카피를 쓰고, 생소한 명령문을 작성할 수도 있죠.
💡 LLM과 RAG란?
LLM(Large Language Model, 대규모 언어 모델): 사람이 입력한 문장을 이해하고 새로운 문장을 생성할 수 있는 AI 모델
LLM의 뜻 확인하기 ->
RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성): LLM이 실시간으로 관련 정보를 검색해서 더 정확한 답변을 생성하도록 도와주는 기술
RAG의 뜻 확인하기 ->
그렇다면 대표적인 마테크 솔루션들은 어떻게 LLM과 RAG를 활용하고 있을까요?
에어브릿지는 LLM과 RAG를 활용한 AI 어시스턴트인 Ask Airbridge를 제공해요. Ask Airbridge는 에어브릿지 헬프 센터의 유저 가이드와 개발자 가이드를 바탕으로 사용자의 질문에 답변해요. 사용자가 매번 업데이트를 확인하고 가이드 문서를 일일이 열어보지 않아도, 마테크 용어가 생소해도 솔루션을 쉽게 사용할 수 있어요.
Ask Airbridge를 활용하면 복잡한 사용자 권한, 트래킹 링크 생성 방법, 어트리뷰션 규칙에 대한 정보를 질문하거나 iOS SKAN, 포스트백 같은 개념에 대해 물어보고 빠르게 답을 얻을 수 있어요. 뿐만 아니라 에어브릿지와 연동된 광고 채널이나 서드파티와 연동하는 방법, 앱과 웹에서 데이터를 주고받기 위한 SDK 설치나 서버 작업 같은 개발 작업에 관련한 질문까지 가능하죠.
💡Ask Airbridge에게 이렇게 질문해 보세요
앰플리튜드는 2024년 10월 AI 분석 기업 Command AI를 인수하며 AI 기술을 적극적으로 도입했어요. 그중에서도 Ask Amplitude와 Data Assistant는 LLM과 RAG를 활용한 대표적인 기능이에요. 이 기능을 활용하면 쉽게 차트를 생성하거나 복잡한 데이터를 정리해서 더 효율적인 비즈니스 의사결정을 할 수 있어요.
Ask Amplitude는 OpenAI API를 기반으로 작동하는 AI 어시스턴트에요. 제품 분석 도구 사용 경험이 적거나 데이터 분류 체계에 대한 이해가 부족한 사용자도 쉽게 앰플리튜드를 활용할 수 있도록 도와줘요. 솔루션 사용법을 검색할 수 있을 뿐만 아니라 자연어로 차트를 만들거나 편집하고, 차트나 대시보드와 같은 콘텐츠를 검색할 수도 있고, 스레드를 만들어 조직 구성원과 공유할 수도 있어요.
특히 Ask Amplitude는 조직에서 자주 쿼리하는 이벤트와 프로퍼티를 찾아줘요. 자주 열어보는 저장된 차트를 기반으로 가장 자주 활용하는 이벤트와 프로퍼티 조합을 찾아 주기도 하죠. 기존 사용 패턴을 기반으로 비즈니스 목표에 맞는 차트를 빠르게 생성할 수 있어요.
💡 Ask Amplitude에게 이렇게 질문해 보세요
Data Assistant는 복잡한 데이터 구조를 자동으로 분석하고 최적화 방법을 제안해줘요. 이 기능을 통해 데이터를 보다 효과적으로 관리하고 중요한 데이터에 집중해 비즈니스 효과를 극대화할 수 있어요.
이벤트와 프로퍼티가 너무 많아서 복잡하게 얽힌 데이터를 어떻게 개선해야 할지 모를 때 AI 어시스턴트가 어떤 데이터를 봐야 할지 파악하고 제안해요. 여기에 LLM 기술이 접목되어 AI가 설명 텍스트를 생성하고, 사용자는 텍스트를 읽어보고 제안을 수락하거나 거절하기만 하면 적용 여부를 결정할 수 있어요.
브레이즈는 LLM 기술을 통해 마케팅 메시지를 쉽게 작성하고 개인화할 수 있는 기능을 제공해요. OpenAI API를 기반으로 하는 AI Copywriting Assistant와 Liquid Assistant가 대표적이에요.
AI Copywriting Assistant는 브랜드 가이드라인에 맞는 최적화된 카피를 생성해요. 원하는 메시지 내용을 입력하고, 브랜드 가이드라인, 메시지의 길이와 톤, 언어를 선택하면 그에 맞는 카피를 빠르게 작성할 수 있어요. 푸시 메시지를 작성할 때는 지난 캠페인 데이터를 참조하도록 선택할 수도 있는데, 이렇게 하면 이전에 작성한 메시지 스타일과 비슷한 결과물을 생성해요.
브레이즈의 AI Copywriting Assistant에 대해 더 궁금하다면 브레이즈 블로그를 참고해 주세요.
Liquid Assistant는 메시지 개인화에 필요한 리퀴드를 생성하는 데 도움을 주는 AI 채팅 어시스턴트에요. 이 기능을 사용하면 복잡한 문법을 익히지 않아도 쉽게 리퀴드를 생성하거나 기존 리퀴드를 최적화할 수 있어요. 뿐만 아니라 사용된 리퀴드에 대한 설명을 통해 리퀴드에 대한 이해를 높이고 직접 작성하는 방법도 배울 수 있어요.
이외에도 Braze AI는 유저 데이터를 바탕으로 제품을 추천하는 AI Item Recommendation, 예측 기능을 통한 타겟팅, A/B 테스팅 자동화와 같은 기능을 제공해요. Braze AI를 활용한 상품 추천 CRM 운영 사례가 궁금하다면 AB180 CS Hub를 확인해 보세요.
2025년 생성형 AI의 고도화와 함께 많은 업무가 더 효율적으로 변화하고 있어요. 마테크 솔루션 또한 LLM과 RAG을 통해 사용자 친화적인 방향으로 나아가고 있죠. 이러한 AI 에이전트를 활용하면 솔루션 이해도와 데이터 리터러시에 관계 없이 전략적인 업무에 집중하고 보다 큰 비즈니스 임팩트를 낼 수 있어요.
LLM과 RAG로 더 쉽고 강력해진 마테크 솔루션을 어떻게 활용할 수 있을지 궁금하신가요? 지금 AB180의 마테크 솔루션 전문가들과 새로운 가능성을 열어 보세요.
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