디지털 환경이 전례 없이 빠르게 변화하고 있어요. 이러한 속도에 발맞춰 많은 기업이 사용자 경험을 깊이 이해하고 최적화하기 위해 지속적으로 노력하고 있는데요.
하지만 이 과정이 결코 쉽지 않아요. 매일 쏟아지는 사용자 데이터 속에서 ‘진짜 인사이트’를 찾아내는 일은 생각보다 복잡하기 때문이죠.
특히 프로덕트 팀과 마케팅 팀은 “무엇이 작동하고 있고, 왜 이탈이 발생했는가?”를 실시간으로 파악하기 위해 수많은 차트와 대시보드 앞에서 시간을 허비하는 경우가 많아요.
이러한 문제를 해결하기 위해 속에서 등장한 것이 바로 ‘앰플리튜드(Amplitude) AI Agent’예요. 앰플리튜드 AI Agent와 함께 제품 분석 및 최적화의 새로운 패러다임을 마주해 보세요.
오늘의 Key Takeaways
앰플리튜드 AI Agent는 단순히 질문에 반응하는 평범한 'AI 어시스턴트'가 아니에요. 문제 해결을 위해 능동적으로 작동하는(proactive problem solvers) 목표 지향적인 AI 비서이죠.
앰플리튜드(Amplitude) AI Agent의 특징을 간략히 정리해 봤어요.
지난 13년간 앰플리듀는 기업들이 더 나은 제품을 만들고, 사용자가 무엇을 하는지, 무엇이 효과적인지, 무엇이 비효율적인지 이해하는 데 도움을 주는 플랫폼 역할을 해왔어요.
하지만 이러한 인사이트를 얻는 과정에서 상당한 시간이 소모됐고 대부분 수동적이었다는 게 문제였어요. 프로덕트 팀이나 마케팅 팀은 데이터를 추출하고, 해석하고, 아이디어를 생성하고, 테스트를 실행하며, 학습하고, 반복해야 했는데요. 여기에 너무 많은 리소스가 소모됐죠.
그러다 보니 프로덕트·그로스·마케팅 팀의 업무가 ‘단일 트랙 작업’에 국한되어 있었고, 한 번에 하나의 가설만 테스트하고 결과를 기다려야 했어요. 이는 느린 의사결정과 병목 현상을 유발했죠.
"데이터는 있지만 행동할 시간이 없다", "인사이트가 숨겨져 있다는 것을 알지만 너무 바빠서 찾을 수 없다", "데이터 기반이 되고 싶지만 분석가가 부족하다"와 같은 불만들이 있었고, 이를 해결하기 위해 ‘앰플리튜드(Amplitude) AI Agent’가 개발됐어요.
앰플리튜드 AI Agent의 작동 방식은 명확한 목표 설정에서 시작돼요. 웹사이트 전환율 개선, 기능 채택 증대, 온보딩 프로세스 개선과 같은 비즈니스 목표를 설정하면 에이전트가 그 목표를 중심으로 지속해서 작업하는데요.
이 과정에서 제품 분석(Product Analytics), 마케팅 분석(Marketing Analytics), 세션 리플레이(Session Replay), 히트맵(Heatmaps) 등 앰플리튜드 플랫폼 내의 다양한 솔루션들이 축적한 데이터를 종합적으로 활용해요.
👉 웹사이트 히트맵, 앰플리튜드로 하나 하나 분석하세요
AI Agent의 작업 단계는 크게 인사이트(Insights) 단계와 액션(Actions) 단계로 나뉘어요.
💡 사용자는 아무것도 하지 않아도 되나요?
사용자는 항상 AI Agent에 대한 통제권을 가지고 있어서, 사용자가 승인하지 않으면 변경 사항들이 적용되지 않아요. 물론 AI Agent가 능력을 증명할수록 사용자는 더 많은 자율성을 부여할 수 있어요.
대부분의 분석 도구가 AI 기반 인사이트와 권장 사항만 제공하고 다음 단계를 사용자에게 맡기는 것과 달리, 앰플리튜드(Amplitude) AI Agent는 플랫폼 내 모든 기능과 유기적으로 통합하여 사용할 수 있어요.
사용자 이탈이나 전환률 저하 같은 문제를 앰플리튜드 AI Agent가 자동으로 찾아줘요. 매일 로그인해서 차트를 보고, 수동으로 지표를 뽑을 필요 없이 핵심 인사이트를 알아서 알려줘요.
팀은 더 창의적이고 전략적인 결정에 집중할 수 있어서, 더 이상 반복 업무에 시간을 낭비하지 않아도 돼요.
데이터를 분석하고, 문제를 발견하고, 해결책을 적용하는 일련의 과정을 앰플리튜드 AI Agent가 자동화해줘요. 특히 Experiment와 G&S(Guides & Surveys) 기능과 함께 쓰면 AI Agent가 직접 액션까지 수행할 수 있어요.
앰플리튜드 AI Agent는 단순한 리포트를 넘어, 인사이트를 실제로 적용할 수 있게 도와줘서 ROI도 뚜렷하게 측정할 수 있어요.
앰플리튜드 Session Replay와 이벤트 로그를 분석해 데이터 누락이나 품질 이슈를 자동으로 찾아줘요. 분석에만 시간을 쓰는 게 아니라, 그 데이터가 신뢰할 만한지도 챙겨주는 똑똑한 비서 역할을 해요.
앰플리튜드 AI Agent는 자율성과 권한의 범위를 사용자가 유연하게 설정할 수 있어요. 처음에는 데이터 분석만 맡기다가 데이터가 쌓이면서 조금씩 자율성과 권한을 늘려 인사이트 실행까지 맡길 수 있죠. 이렇듯 우리 팀의 데이터 성숙도에 맞춰 점진적으로 활용할 수 있어요.
Analytics, Session Replay, Experiment, Guides & Surveys 등 앰플리튜드의 다양한 기능과 호환성이 매우 뛰어나며 함께 쓰면 더 강력한 성능을 발휘해요. 여러 데이터 소스를 통합 분석하고, 매일 로그인해서 챙기지 않아도 AI Agent가 알아서 알림과 인사이트를 전달해줘요.
복잡한 SQL? 몰라도 괜찮아요. 앰플리튜드 AI Agent는 자연어로 질문하면 답해주는 직관적인 인터페이스를 제공해요. 기술 지식이 없는 팀원도 쉽게 데이터에 접근할 수 있어요.
1) 템플릿 선택
'웹사이트 전환 최적화'(Optimize Website Conversion)와 같이 목표에 맞는 템플릿을 제공해요. 위 이미지처럼 Guides and Surveys(G&S) 기능을 포함하면 웹사이트 전환 최적화에 효과적이에요.
2) 목표 설정
Agent의 세부 목표를 설정해요. 예를 들어, 웹사이트 최적화나 G&S로 구현한 CTA 클릭 수를 늘리는 것을 목표로 설정할 수 있어요.
3) 권한 설정
Agent의 권한을 '보기 전용(View Only)', '승인 필요(Require Approval)', '완전 자율(Full Autonomy)' 중 하나로 설정하여 제어할 수 있어요.
4) 데이터 분석 및 계획 수립
AI Agent는 목표 달성을 위한 계획을 수립하고 현재 서비스 페이지들의 성과를 분석해요. 앰플리튜드 Product Analytics, Marketing Analytics, Session Replay, Heatmaps 등을 활용하여 사용자 행동을 더욱 광범위하게 이해할 수 있어요.
5) 개선 전략 및 실험 제안
특정 페이지를 개선하기로 결정하면, AI Agent는 해당 페이지를 이해하고 모범 사례와 어떻게 다른지 비교 분석한 후 전환율을 개선할 몇 가지 전략을 제안해요.
6) 실험 생성
AI Agent가 제안한 전략 중 하나를 선택하면 자동으로 다양한 실험안을 생성하고 ‘Experiment’를 만들어줘요. Agent는 Experiment 실험안별로 HTML, CSS, Javascript 코드도 생성할 수 있어요.
7) 능동적 알림
AI Agent가 무엇인가를 발견하면 먼저 사용자에게 알려줘요. 사용자가 앰플리튜드 대시보드를 보지 않아도 백그라운드에서 24시간 계속 작동하며, 다음 로그인 시 발견된 내용을 알림으로 제공해요.
앰플리튜드 AI Agent가 새로 출시된 기능이다 보니 다양한 질문을 받는데요. 공통적으로 자주 물어보는 질문들에 관해 정리해 봤어요.
Q. 실제 원본 데이터를 AI가 학습에 사용하나요?
아니에요! 고객님의 실제 원본 데이터를 AI가 직접 학습하는 일은 절대 없어요. 대신, 앰플리튜드는 데이터를 한 번 더 가공한 ‘합성 데이터(Synthetic Data)’를 사용해 AI를 학습시키고 있어요.
AI Agent의 성능은 다음 세 가지를 기반으로 향상하고 있어요.
각 고객사의 Agent 데이터는 철저히 분리되고 안전하게 관리되니 걱정하지 마세요.
Q. 어떤 AI 모델이 사용되나요?
앰플리튜드는 OpenAI, AWS Bedrock, Claude 등 다양한 AI 모델을 기반으로 자체 시스템을 구축했어요. 단순한 챗봇이 아니라, 제품 분석 전문가처럼 똑똑하게 작동하도록 앰플리튜드의 백엔드가 메모리, 세션 관리 등을 조율해줘요.
지금은 외부 CRM이나 멀티 클라우드 시스템과의 직접 연동 계획은 없지만, 향후 확장 가능성은 충분히 고려하고 있어요.
Q. 앰플리튜드 AI Agent를 사용하려면 기술적인 지식이 필요한가요?
아니에요. AI Agent는 누구나 쉽게 쓸 수 있도록 만들어졌어요. 자연어로 질문하고, 결과를 받는 직관적인 인터페이스 시스템이라서 개발 지식이 없어도 편하게 사용할 수 있어요.
Q. Analytics SDK를 꼭 설치해야 하나요?
SDK 설치가 되어 있다면 더 풍부한 데이터 분석이 가능하지만, 반드시 필수는 아니에요. 다만 베타 테스트 참여 시에는 필요할 수 있어요.
Q. 코드를 직접 만들어주나요?
실험 기능인 Experiment에서는 HTML, CSS, JS 코드를 실험안별로 생성해 주지만, 직접 배포를 하지는 않아요. 생성된 코드는 팀에서 참고하셔서 직접 반영하시면 돼요.
Q. 사용할수록 더 똑똑해지나요?
사용량이 늘고, 템플릿을 여러 번 적용할수록 Agent는 점점 더 정확하게 여러분의 데이터를 이해하게 돼요. 일반적으로 템플릿 10개 정도만 써도 꽤 안정적인 컨텍스트가 쌓인다고 보고 있어요.
Agent가 학습하는 정보는 고객사마다 완전히 분리되고 안전하게 저장되므로, 꾸준히 사용하실수록 Agent는 여러분의 제품을 더 잘 이해하게 돼요.
Q. 가격은 얼마나 하나요?
AI Agent는 앰플리튜드 플랫폼에 포함될 예정이며, 모든 고객이 AI Agent의 성능을 경험할 수 있게 설계되고 있어요.
추후 일부 기능은 다른 제품과 연동해 추가로 확장할 수 있도록 제공될 예정이지만, 정확한 구성과 요금 체계는 올여름 정식 출시 시점에 공개될 예정이에요. 현재는 베타 고객을 위한 경험 최적화에 주력하고 있어요.
앰플리튜드 AI Agent는 6월부터 10월까지 베타 테스트를 진행하고 있으며, 8~9월경 얼리 엑세스 버전이 출시될 예정이에요. 정식 출시는 10월로 예상하고 있어요.
초기에는 웹서비스 중심의 고객사에 적합하며, 이미 앰플리튜드 Analytics나 Experiment, Guides & Surveys를 사용하고 있는 고객사라면 더 큰 시너지를 얻을 수 있어요.
저희 AB180은 앰플리튜드 AI Agent가 데이터 분석과 최적화 프로세스를 혁신하여, 기업이 빠르게 변화하는 시장에 발맞춰 나갈 수 있도록 돕는 강력한 'AI 동료'가 될 거라고 확신하고 있어요.
이제 여러분은 전략과 방향성에 집중하고, 반복적이고 소모적인 작업은 AI Agent에게 맡겨보세요.
참고자료)
