브레이즈에서 캠페인을 만드는 중에 Liquid 한 줄에서 막혔던 경험 다들 있으시죠. 가이드 문서 탭을 새로 열고, 검색하고, 그래도 답이 안 나오면 담당 CSM에게 문의를 보내시기도 했을 거예요. 조금이라도 더 빨리 일처리를 해야 하는 상황에 작업을 잠시 멈출 수밖에 없으니 답답하셨을 텐데요.
브레이즈(Braze)에서 공개한 AI 어시스턴트인 BrazeAI Operator를 활용하면 브레이즈 화면 안에서 자연어로 질문하고 원하는 대답을 바로 받을 수 있어요.
이번 글에서는 BrazeAI Operator가 정확히 무엇이고, 어떻게 실행하며, 다른 AI와 비교했을 때 어떤 점이 다른지 정리했어요.
📌 핵심 포인트
브레이즈 사용 중 궁금한 점을 즉시 질문하고 답을 받을 수 있는 실시간 제품 내 AI 어시스턴트예요. 현재 기준 GPT-5.2 모델을 기반으로 작동하고 있죠.
브레이즈 플랫폼 안의 전 영역에서 호출할 수 있고, 사용자가 현재 보고 있는 화면의 맥락을 이해해서 답변해요. 자연어 질문에 대해 단계별 설명과 관련 가이드 링크를 함께 제공하기 때문에 가이드를 직접 검색하거나 CSM에게 묻기 전에 활용할 수 있어요.
기존 워크플로우와 비교하면 이렇게 바뀌어요.
브레이즈 화면 우측 최상단의 보라색 원형 별표 버튼을 클릭하면 BrazeAI Operator가 화면 우측에 실행돼요.
어느 화면이든 같은 위치에 별 버튼이 있어요. Campaign 편집 중에도, Segment 만드는 중에도, Reporting 보는 중에도 화면을 떠나지 않고 호출할 수 있어요.
원하는 내용을 일반적인 문장으로 입력하면 돼요. 복잡한 키워드 조합이나 정확한 기능명을 외울 필요가 없어요.
질문 예시
ChatGPT나 클로드(Claude) 같은 다른 AI 솔루션에 브레이즈 기능과 관련된 질문을 던져본 분이라면 알 거예요. 답이 너무 일반론이거나, 새로운 모델로 업데이트된 이후 변경된 가이드를 모르거나, 지금 보고 있는 화면 맥락 없이 답하는 경우가 있죠. BrazeAI Operator는 4가지 지점에서 다른 AI 솔루션과 다른 방식으로 동작해요.
브레이즈 플랫폼 안 모든 작업 화면에서 BrazeAI Operator를 호출할 수 있어요. 현재 페이지를 벗어나지 않고 질문하고 답을 받기 때문에 작업 흐름이 끊기지 않아요.
자주 호출하게 되는 상황 예시
BrazeAI Operator는 사용자가 어떤 화면에서 작업 중인지 파악한 다음 답변해요.
예를 들어 작업 중인 Braze Canvas에 메시지 스텝이 여러 개 있고 각 스텝의 Delivery validations 조건이 궁금하다면, 이렇게 질문할 수 있어요.
각 메시지 스텝에 Delivery validations이 ON 되어 있는데, 구체적으로 어떻게 되어 있어? 각 메시지 스텝별로 알려줘.
기존에는 스텝을 일일이 클릭해 조건을 확인해야 했지만 한 번의 질문으로 모든 조건을 정리받을 수 있고, 관련 기능에 대한 가이드 문서 링크도 함께 제공돼요.
단순 개념 설명을 넘어 실제 실행 가능한 액션 아이템을 단계별로 안내해 줘요.
질문 예시:
frequency capping을 재설정하고 싶은데, 어디서 어떻게 설정해?
어떤 페이지에서 설정해야 하는지 알려주고, 클릭만으로 해당 페이지에 진입할 수 있는 링크도 함께 제공해요. 단계별로 설정 방법을 설명해주기 때문에 따라가기만 하면 돼요.
BrazeAI Operator는 브레이즈 공식 문서를 기반으로 답변하고 관련 문서 링크를 답변 하단에 함께 제공해요. 그래서 다른 AI에 비해 답변도 굉장히 브레이즈에 친화적이고 정확해요. 답변 끝의 문서 링크를 클릭하면 원문도 바로 확인할 수 있어서 답변 근거를 투명하게 확인할 수 있어요.
여기서는 AB180 CSM(Customer Success Manager, 고객 성공 매니저) 팀에서 정리한 BrazeAI Operator 실제 활용 사례 6가지를 소개해 드릴게요.
새 기능이 추가되었거나, 평소 잘 안 쓰던 기능을 처음 써볼 때 활용할 수 있어요.
질문 예시
Canvas에서 Action-Path의 Ranking on/off의 차이는 뭐야?
이어서 "지금 조건은 어떤 뜻인지도 알려줘" 같은 follow-up 질문도 가능해요.
Liquid 코드 작성, 다른 사람이 작성한 Liquid 해석과 주의사항 확인, SQL 쿼리 문법 검토까지 활용할 수 있어요.
질문 예시
UTC를 KST로 보정하는 Liquid문을 설정해줘.
프로퍼티에 맞는 Liquid문을 제공해줘서 적합한 것을 골라 입력하면 돼요.
쿼리 검토 질문 예시
이 SQL 쿼리 문법에 문제가 없는지 검토해주고, 성능을 개선할 수 있는 방법을 알려줘
특정 기능이나 작업을 어떻게 처리해야 하는지 물어볼 수 있어요.
질문 예시
Campaign을 수신한 유저 데이터를 CSV로 추출하려면 어떻게 해?
단계별로 방법을 알려주면서 해당 기능이 안 보일 수도 있는 경우의 체크 사항까지 함께 안내해줘요.
Braze AI Agent를 운영 중이라면 Agent Instruction 검토에 활용할 수 있어요.
질문 예시
아래 Agent Instruction을 검토해서 개선점을 알려줘. 특히 가드레일과 예외 처리 부분이 충분한지 확인해줘.
캠페인이나 Canvas의 성과를 해석해달라고 요청할 수 있어요. 아래는 실제 캠페인 성과 데이터를 재가공해서 Operator에게 해석을 요청했을 때 받은 응답이에요.
핵심 성과 요약 (2026/02/11–2026/03/12)
여기서 끝나지 않고 다음에 무엇을 보면 원인을 파악하고 개선이 빨라질지까지 함께 제안해줘요.
관련 공식 문서 링크(Push reporting, Influenced opens, Conversion events 등)도 함께 제공되며, 캠페인 성과를 한눈에 보이도록 구조화하여 답변해요.
특정 브레이즈 공식 가이드 문서를 찾을 때도 활용할 수 있어요.
질문 예시:
CDI 연동에 대한 상세 가이드 문서 찾아줘. 특히 Snowflake와 연동할 것이라, Snowflake 연동과 관련된 문서로 알려줘.
단일 가이드만 제공하지 않고 연동 시 데이터 컬럼을 넣는 가이드와 자주 묻는 질문 가이드까지 함께 제공해줘서 풍성한 정보를 한 번에 받을 수 있어요.
위 6가지 사례 외에도 앞으로 BrazeAI Operator를 활용할 수 있는 업무 영역은 더욱 넓어질 예정이에요.
브레이즈를 이미 사용 중이라면, 오늘 바로 BrazeAI Operator를 시도해보세요. 자주 막히던 작업부터 한 번씩 질문해보면 어떤 작업에서 시간을 줄일 수 있는지 빠르게 감을 잡을 수 있을 거예요.
만약 브레이즈 도입을 검토 중이라면, 언제든지 AB180 팀에 문의를 주세요. 한국 브레이즈 공식 리셀러로서 BrazeAI Operator를 비롯한 브레이즈 활용을 전담 CSM이 함께 지원해드릴게요.
