* 본 포스팅은 2025년 11월 기준 발표 내용을 바탕으로 작성되었습니다. 소개된 기능들은 현재 개발 및 테스트 단계에 있으므로, 실제 출시 일정이나 세부 사양은 Braze의 사정에 따라 달라질 수 있습니다.
대부분의 마케터는 전자에 많은 시간을 할애하죠. 하지만 브레이즈는 새로운 방식을 제안해요. 반복적인 작업을 AI에게 맡기고 마케터가 전략에 집중할 수 있도록 도와주는 BrazeAI Operator와 Braze MCP Server가 바로 그 기능이에요.
이번 블로그에서는 지난 블로그에 이어 Braze Forge 2025에 공유된 내용을 바탕으로 BrazeAI Operator와 Braze MCP Server에 대해 소개해 드릴게요.
CRM 마케터의 하루에 반복 업무는 무엇이 있을까요? 지난주 캠페인 성과를 정리하는 일, 전환율이 떨어지고 오른 이유를 분석하는 일, 그리고 Liquid 코드를 작성하고 디자인 작업을 기다리는 일까지.
많은 마케터 분들이 이러한 작업들에 오전 시간을 대부분 소진하곤 하죠. 모든 일들이 1시간 내외로 완료된다고 하더라도 정작 중요한 마케팅 전략에 대해서는 생각하지 못한채로 3시간이 넘는 시간을 소비하는 것이죠.
그렇다면 불필요한 반복 작업을 줄이고 더 중요한 일을 할 수 있는 방법은 무엇이 있을까요?
Braze MCP Server는 Claude Desktop과 Cursor에서 브레이즈 데이터를 바로 물어볼 수 있도록 도와주는 기능이에요. 단 10분의 셋업으로 현재 CRM 성과에 대한 원인 분석과 빠른 인사이트를 확인할 수 있죠.
❶ Claude Desktop 혹은 Cursor 설치
❷ MCP Server 설정 파일 추가
❸ Braze API Key 입력
위와 같은 셋업이 끝나면 자동으로 Claude에서 브레이즈 데이터를 열람할 수 있고 자연어를 통해 현재 캠페인의 상황을 점검하고 인사이트를 고민할 수 있어요.
캠페인 성과 30초 만에 브리핑 받기
마케터: "이번 달 푸시 캠페인 성과 어때?"
Claude: "이번 달 푸시 캠페인 8개 실행했습니다.
평균 오픈율 14.2%, 전환율 4.1%
가장 좋았던 건 '신상품 알림' (오픈율 21.3%)
가장 저조했던 건 '할인 알림' (오픈율 8.7%)입니다."
빠른 인사이트 도출하기
마케터: "최근 오픈율이 좋았던 상위 5개 캠페인의 예약 발송 시간을 확인해줘. 주로 오전이었어? 오후였어?"
Claude: "최근 3개월간 오픈율 상위 5개 캠페인 중 4개가 오후 18시~20시 사이에 예약 발송되었습니다. 특히 1위 '시즌오프 알림(18.2%)'과 2위 '장바구니 리마인드(15.4%)' 모두 19시에 설정되었습니다. 오전 10시에 발송된 캠페인은 5위(9.1%)에 그쳐, 오전 대비 저녁 시간대 효율이 압도적입니다.
따라서 다음 캠페인도 퇴근 직후인 19시 30분 이후로 설정해볼 수 있습니다.
SQL을 몰라도 SQL 작성에 많은 시간을 쓰고 있더라도 괜찮아요. Braze MCP Server를 이용해서 LLM에게 물어봐 원인을 분석하고 새로운 방향성을 설정해 보세요.
Braze MCP Server가 외부 솔루션과 브레이즈의 연동이라면 BrazeAI Operator는 브레이즈 플랫폼 안에서 대화로 브레이즈를 조작할 수 있도록 도와주는 기능이에요. (OpenAI 사용)
BrazeAI Operator를 활용하면 브레이즈 플랫폼 안에서 다음과 같은 일을 할 수 있어요.
데이터 분석 자동화
마케터: "특정 캠페인 페이지에서 "이 캠페인의 전환율을 설명해줘"
Operator: 요약: 이 캠페인은 높은 오픈·클릭 성과와 유의미한 컨버전 상승(대조군 대비)으로 전반적으로 잘 퍼포먼스하고 있습니다.
핵심 지표 해석
발송/전달
발송: 200,858
전달률: 89.54% (179.8K/200.9K) — 바운스 0.76% (1.5K)
참여도
유니크 오픈율: 35.13% (63.2K)
총 오픈: 70.5K
유니크 클릭률: 10.13% (18.2K) — CTOR 28.83% (열람자 기준 매우 견조)
스팸 신고: 0.19% (379)
Estimated Real Open Rate: “–” 표기 — 모델이 아직 계산되지 않았거나 요건 미충족(아래 문서 참고)
컨버전/매출
1차 컨버전(Started Session, 3일): 14.51% (17,957)
대조군 대비: 7.56% → 변형 A가 승자(Confidence 100%), 대략 1.9배 수준의 향상
총매출(3일 윈도우): $17,506.65
해석·제안
성과: 오픈·클릭·컨버전 모두 견조하며, A 변형이 통계적으로 유의미한 승자입니다.
목표 정합성: 캠페인 목표가 “이메일 옵트인”이라면 1차 컨버전 이벤트를 ‘구독 상태 변경(구독 그룹 가입 등)’으로 재정의하는 것을 권장합니다. 지금은 ‘세션 시작’으로 잡혀 있어 실제 옵트인 달성도를 직접 반영하지 않습니다.
품질 체크: 전달률·바운스는 양호한 편이며, 스팸 신고는 모니터링을 권장합니다. 도메인/ISP별 성과를 점검해 추가 개선 여지를 찾을 수 있습니다.
다음 액션: 승자 변형 고정 운용, 세그먼트/시간대별 성과 분해, 옵트인 컨버전 재정의 후 재측정을 추천합니다.
빠른 브레이즈 사용법 알기
마케터: "브레이즈 Push의 influence open 이 뭐야?"
operator: 브레이즈 Push의 Influenced Open은 푸시를 탭하지 않았지만, 푸시 수신 후 짧은 시간 내에 앱을 연 경우에 간접적으로 푸시의 영향으로 본 오픈 지표입니다.
핵심 포인트
집계 기준
사용자가 푸시를 받은 뒤 앱을 연 시점이 다음 중 하나에 해당하면 집계됩니다:
푸시 수신 후 30분 이내, 또는
해당 사용자의 평소 세션 간 평균 간격의 절반보다 짧을 때
리포팅에서 보기
캠페인 분석에서 총 오픈 = 직접 오픈(푸시 탭) + Influenced Open
즉, 총 오픈과 직접 오픈의 차이가 Influenced Open입니다.
참고
컨버전 윈도우로 집계하는 “컨버전(예: 앱 오픈)”과는 다릅니다. 컨버전은 설정한 윈도우 내의 모든 오픈을 귀속하지만, Influenced Open은 사용자별 행동 기반의 짧은 윈도우를 사용합니다.
Related docs
Influenced opens
Push reporting
코드 작성 도움
마케터: "고객 이름 있으면 '○○님', 없으면 '고객님' 표시하는 Liquid 써줘"Operator: {{ ${first_name} | default: '고객' | append: '님' }}
"이렇게 쓰시면 됩니다!"
Landing page 생성:
마케텅: "신상품 소개 Landing page를 만들거야. 제목 / decription / 상품 세개 (제목/description/cta 버튼) 있는 HTML 코드를 만들어줘"
Operator: [HTML 자동 생성]
"레이아웃, 카피, 버튼까지 완성했습니다. 아래 HTML을 페이지의 Row → Custom Code 블록에 그대로 붙여 넣으세요."
브레이즈를 사용하며 막히는 지점이 있다면 BrazeAI Operator를 통해 물어보고 해결해 보세요. 데이터 분석과 사용법, 코드 작성, 랜딩 페이지 생성까지 이 모든 기능을 채팅을 통해 수행할 수 있어요.
마케터가 직접 만드는 규칙 기반에서 인텔리전스 기반 자동화로의 전환. 브레이즈가 제안하는 마케팅의 다음 스텝은 이미 시작되고 있어요. BrazeAI는 마케터가 반복적으로 진행하던 업무를 자동화하고 많은 시간이 필요한 업무를 간소화 하도록 도와주죠.
반복적이지만 성과는 미비했던 업무에서 벗어나 AI를 기반으로 마케팅 효율화를 만들어내 보고 싶으시다면 지금 AB180으로 연락 주세요. 브레이즈 최고의 한국 파트너 여러분들이 여러분의 브랜드의 문제와 해결 방법을 함께 고민해 드릴게요.
