데이터가 흐르는 조직에서는 모든 구성원이 제품의 성장과 개선을 위한 인사이트를 도출하기 위해 능동적으로 데이터를 활용합니다.
앰플리튜드(Amplitude)는 1) 전사 구성원들이 데이터에 접근할 수 있고(Data Democracy), 2) 이를 분석하고 읽어내어(Data Literacy) 3) 데이터 기반(Data-driven) 의사결정 환경을 구축하는 과정에 함께 하는 제품 분석 솔루션입니다.
‘제품 성장’이라는 하나의 목적을 향해 달려가면서도 각 팀은 조금씩 다른 관점과 목표를 가지고 있을텐데요, 달성하고자 하는 팀별 핵심 성과 지표(KPI) 및 단위 업무에 따라 데이터를 활용하는 목적과 전략이 달라질 것입니다.
그렇다면 우리 팀에서는 어떤 데이터 기반 의사결정을 할 수 있을까요?
반드시 알아야하는 앰플리튜드 활용 방법 시리즈에서는 마케팅 / MD(Merchandising) / 프로덕트 & 엔지니어링 등 각 팀/직무별 관점에서 앰플리튜드를 활용한 데이터 기반 의사결정의 전략 및 액션 사례를 다룰 예정입니다.
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👉 PM이라면 반드시 알아야하는 앰플리튜드 활용 방법
👉 MD라면 반드시 알아야하는 앰플리튜드 활용 방법
첫 번째 편에서는 마케팅 팀의 활용방법을 살펴보겠습니다.
마케팅의 범위는 매우 넓겠지만, 퍼포먼스 마케터라면 광고 캠페인별 전환 결과에 따라 미디어믹스(Media Mix) 및 소재 등을 최적화하는 과정에서 데이터 기반 의사결정이 필수적입니다.
단, 설치수 및 구매전환 등의 단기 지표만 보고 채널 및 소재를 결정하다보면 유입 후 바로 빠져나가는 유저들이 큰 비중을 차지하게 되면서 우리 제품이 정말로 성장하고 있는지에 대해 의문이 들기도 할텐데요. 제품의 진정한 성장을 이루기 위해서는 단기적인 전환 지표만 고려하는 것이 아니라, 리텐션과 같은 중장기적인 관점에서의 분석이 함께 이루어져야 합니다. 고객의 경험은 유입(Acquisition)에서 끝나지 않고 우리 제품 내에서 계속 이어지기 때문입니다.
기존 유저들을 대상으로 하는 CRM 마케터도 개인화된 경험을 높이고 고객 참여를 유도해야한다는 것은 알지만, 어떤 타겟 세그먼트에게 어떤 소재로 커뮤니케이션을 해야하는지 기획하는 과정에서 고민이 깊어질 것입니다. 이 때 데이터 기반 의사결정이 필요하게 되고, 앰플리튜드를 활용하여 보다 쉽게 프로세스화 할 수 있습니다.
비슷한 고민을 하고 있었다면, 마케터가 앰플리튜드를 활용하는 다음 세 가지 관점을 따라가 보세요.
1️⃣ 앰플리튜드를 사용하고 계시다면, 활용과 관련한 추가 문의사항은 담당 CSM에게 문의해주세요.
2️⃣ 앰플리튜드를 직접 사용해보고 싶다면, 대면/비대면 상담을 통해 솔루션에 대해 더 자세히 알아보세요.
마케팅 캠페인별 몇 명의 유저들이 프로덕트 내 주요 이벤트를 수행하고 있는지를 이해하고, 시간의 흐름에 따른 주요 이벤트 성과를 함께 살펴보며 캠페인을 정성적으로 평가할 수 있습니다. 또한, 퍼널 차트를 활용하여 캠페인별 전환율이 어떻게 나타나는지 비교해 볼 수도 있습니다.
[사용차트]
- 세그멘테이션 (Segmentation)
- 퍼널 (Funnel)
앰플리튜드에서 채널, 소재 등 캠페인 정보에 따른 분석을 수행하기 위해서는 먼저 광고에 대한 정보가 수집되어야 합니다.
UTM 또는 앱 어트리뷰션 툴을 통해 수집된 광고 정보를 바탕으로, 세그멘테이션 차트에서는 채널 및 광고 소재별 전환 이벤트의 발생추이를 한눈에 파악할 수 있습니다.
[광고 채널별 구매 이벤트 발생 추이]
어느 일자에 어떤 채널에서 구매 이벤트가 많이 발생하고 있는지 확인할 수 있습니다. 아래의 라인 차트 (Line Chart)를 보면, 9/21 수요일에는 nav**나 insta**** 채널에서 이벤트가 많이 발생하고 있지만, 9/23 금요일에는 tik*** 채널의 추이가 눈에 띕니다.
[광고 채널별 구매이벤트 발생 추이 - 기간 합계]
이번엔 바 차트(Bar Chart)로 변경하여 선택한 기간(2022/09/19 ~ 2022/09/25, 7일) 동안의 합계 기준으로 어느 매체에서 구매이벤트가 많이 일어났는지 확인해 봅니다.
💡Tip: Highest - Lowest Value로 설정해주면 내림차순으로 정렬하여 볼 수 있습니다.
[광고채널X소재별 구매이벤트 발생 추이 - 기간 내 합계]
어떤 채널의 성과가 나오고 있는지도 중요하지만, 광고 최적화를 위해서는 소재단위의 분석까지 함께 필요하며, 이럴 때는 grouped by 로 복수의 조건을 추가할 수 있습니다. 각 광고채널마다 소재별 구매이벤트 발생 추이를 확인해 볼텐데요, 이처럼 복수의 조건을 사용하게 되면 바 차트보다는 수평 바 차트 (Horizontal Bar Chart)를 활용하여 한 눈에 시각화 할 수 있습니다.
아래 차트에서는 nav** 채널, 그 중에서도 ‘신상구두’ 소재에서 가장 많은 구매 이벤트가 발생하고 있음을 볼 수 있습니다.
구매이벤트의 발생 현황을 살피는 것도 필요하지만, 우리 프로덕트 내 설계된 퍼널 내 단계별 유저 전환 혹은 이탈 비율을 들여다 보는 것은 광고의 전환 성과를 파악하고 최적화하는 관점에서 매우 중요합니다.
[‘배너 클릭’부터 ‘구매 완료’까지 퍼널 전환율]
아래 차트에서 광고채널X소재 별로 퍼널을 통과하는 유저 수를 살펴보면, faceb***;가을자켓 조합에서 1시간 내 퍼널을 통과한 유저들이 77명(3.27%)으로 가장 높은 전환율을 보이고 있습니다. 어떤 채널X소재 조합에서 전환율이 높게 나오는지 파악하여 전환 발생에 최적화된 미디어믹스를 운영할 수 있습니다.
앞서 살펴본 단기적 현황파악을 넘어 광고캠페인 효과를 더욱 정확히 평가하고 중장기적인 관점의 미디어믹스를 구성하기 위해서는, 리텐션 데이터를 통해 광고를 통해 유입된 유저들이 우리 프로덕트에 잘 머무르고 있는지를 함께 살펴보아야 합니다.
[사용차트]
- 리텐션 (Retention)
[신규 유저 리텐션 비교]
매체별 신규 유저 리텐션을 다음과 같은 형태의 차트로 비교해 볼 수 있습니다. 앰플리튜드에서는 N-Day Retention(첫 방문 후 N일 째 되는 날 돌아온 유저 비율) 외에도 Unbounded Retention, Bracket Retention까지 다양한 방법으로 리텐션을 측정할 수 있습니다. 리텐션을 측정하는 세 가지 방법 포스트를 자세히 살펴보고, 여러 가지 리텐션을 매체별로 비교해 보세요.
아래 차트에서는 광고 매체별 리텐션을 비교해 보았지만, 실제 분석에서는 검색광고와 디스플레이 광고, 리워드 광고와 논리워드 광고 등 광고 채널의 특성에 따라 분류하여 비교해 볼 수도 있습니다.
단기 지표를 일간/주간으로 확인하여 미디어믹스 및 소재를 최적화하면서도 리텐션 수치를 함께 분석하여 일부 예산은 리텐션이 높은 채널에 편성해 볼 수 있습니다. 이러한 과정을 통해 우리 서비스의 지속 성장에 도움이 되는 건강한 충성 유저들을 더 유입시키고 확보해 보세요.
리텐션을 이해하고 개선할 수 있도록 도와주는 분석 프레임워크에 대해 더 자세히 알고 싶다면 아래 링크에서 리텐션 마스터하기 플레이북을 받아보세요.
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분석은 액션으로 이어져야 합니다. 앰플리튜드의 큰 강점 중 하나는 차트에서 바로 코호트(Cohort)를 추출하고 이를 다른 차트 분석에 활용하거나, 매체 또는 Braze와 같은 CRM 솔루션에 연동할 수 있다는 점입니다. 이탈 유저를 리타겟팅 및 CRM 캠페인 등으로 되찾아오기 위한 다음의 세 가지 앰플리튜드 활용 사례를 소개합니다.
[사용차트 및 기능]
- 퍼널 (Funnel)
- 리텐션 (Retention)
- 유저 컴포지션 (User Composition)
- 코호트 (Cohorts)
난이도: 하
앰플리튜드의 마이크로스코프(Microscope) 기능을 사용하면 차트 내 각 지점에 해당하는 유저들을 들여다보거나 추출할 수 있습니다. 퍼널에서 이탈한 유저는 빗금으로 표시되는데요, 여기서 ‘Create Cohort’ 기능을 사용해 이탈 유저를 코호트로 생성할 수 있습니다.
난이도: 중
앰플리튜드 리텐션 차트를 통해 우리 프로덕트의 사용 주기를 추정하고, 주기에 따른 *Bracket Retention을 확인할 수 있습니다.
*Bracket Retention: 사용자의 예상 사용 패턴(≒제품 사용 간격)을 주기로 사용자가 얼마나 돌아오고 있는지를 나타내는 지표
1. 서비스 사용 주기 계산
주요 이벤트(Critical Event)를 기준으로 프로덕트 사용 주기를 계산할 수 있습니다.
아래 예시에서는 [Purchase Song or Video]를 Return Event로 설정하여 서비스 사용 주기를 계산합니다. 차트의 기간을 60일로 설정하고 가장 끝 점의 비율에서 0.8을 곱해줍니다.
2. 서비스 사용 주기를 Custom Bracket으로 설정
메트릭 모듈을 Retention View로 변경 후, Custom Bracket으로 4일 간격의 간격을 설정합니다.
3. 서비스 사용 주기가 지난 후 돌아오지 않은 유저 코호트 생성
차트를 Bar Chart로 변경하여 서비스 사용 주기가 지났음에도 돌아오지 않은 유저(파란 빗금 영역) 코호트를 생성해 보세요.
난이도: 중
유저 컴포지션 차트와 코호트 기능을 복합적으로 활용하여 유료플랜을 이용하다가 무료플랜으로 변경한 이탈 유저 집단을 찾아볼 수 있습니다.
1. Cross Property Values에서 Business;Free 인 유저 코호트 생성
2. Most Recent Value에서 Free인 유저 코호트 생성
3. Cohort - Business;Free 코호트에 대해 Click to view the cohort details
4. Comparisons 선택 >> compare to 에서 Free 코호트 선택>> 교집합에 해당하는 유저수 확인 및 코호트 생성
💡이 Use Case는 다양하게 응용해 볼 수 있습니다!
CRM 캠페인 운영 시 자주 사용되는 다른 예시로, 마케팅 푸시알림 수신을 동의했다가 거부로 변경한 유저 집단을 타겟팅하여 다시 수신을 동의할 수 있도록 유도하는 인앱메시지를 발송하거나 SMS, Email 등의 다른 채널로 커뮤니케이션을 이어나가는 방법이 있습니다.
이제 이렇게 찾은 다양한 이탈 유저 집단(코호트)에 대해 타겟팅 액션을 이어나가 보세요.
1) 어떤 관심사를 갖고 있는지 딥다이브 분석
- 예: 해당 유저들은 우리 프로덕트 내에서 어떤 이벤트들을 많이 수행했을까?, 어떤 인앱 배너를 많이 클릭했을까?, 어떤 검색어를 많이 입력했을까?
2) 리타겟팅 / CRM 등 추가 캠페인 진행
코호트 싱크(Cohort Sync) 기능을 사용하여 앰플리튜드와 연동된 다양한 매체 및 CRM 솔루션으로 코호트를 전송할 수 있습니다. 또한, 1)의 분석을 통해 얻은 유저의 관심사를 기반으로 소재에 활용한다면 캠페인의 효과를 더욱 높일 수 있을 것입니다.
👉 앰플리튜드와 브레이즈 양방향 연동을 통해 CRM 마케팅 고도화 사이클 구축하는 방법 알아보기
[앰플리튜드에서 Braze, Facebook으로 코호트 싱크하는 화면]
마케팅 팀에서 앰플리튜드를 활용할 때 이번 포스트에서 소개한 전략을 따라가 보면, 우리 조직의 데이터를 기반으로 마케팅 운영 계획을 개선하기 위한 아이디어를 얻을 수 있습니다. 광고별 전환 현황을 보고, 장기적인 캠페인 효과를 리텐션 관점에서 평가한 다음, 코호트 기능을 통해 유저 타겟팅 액션으로 연결하는 마케팅의 순환 고리를 만들어 보세요. 고객의 경험이 일회성의 유입에서 끝나지 않고 우리 제품 내에서 계속 이어진다는 사실을 염두에 두고 이러한 순환 고리를 반복하면서 데이터 기반 제품 성장을 이루어 갈 수 있습니다.
다음 포스트에서는 우리 제품 내 기능 성과 분석 및 제품 간 유저 행동 파악을 통한 개선 전략 수립에 앰플리튜드를 활용할 수 있는 방법에 대해 알아보겠습니다.
1️⃣ 앰플리튜드를 사용하고 계시다면, 활용과 관련한 추가 문의사항은 담당 CSM에게 문의해주세요.
2️⃣ 앰플리튜드를 직접 사용해보고 싶다면, 대면/비대면 상담을 통해 솔루션에 대해 더 자세히 알아보세요.
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👉 MD라면 반드시 알아야하는 앰플리튜드 활용 방법
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