* 본 포스팅은 2025년 11월 기준 발표 내용을 바탕으로 작성되었습니다. 소개된 기능들은 현재 개발 및 테스트 단계에 있으므로, 실제 출시 일정이나 세부 사양은 Braze의 사정에 따라 달라질 수 있습니다.
브레이즈는 이제 다른 방식을 제안해요. 룰 기반 마케팅에서 인텔리전스 기반 마케팅으로의 전환이 바로 그것이에요. 이는 단순한 기술 업그레이드가 아닌 마케팅 실행 방식의 근본적 변화이죠.
이제 마케터가 직접 룰을 만드는 대신 AI가 가이드라인에 따라 각 고객의 맥락을 이해하고 판단해 실행에 옮겨 줘요. BrazeAI Agent Console과 BrazeAI Decisioning Studio가 바로 이러한 기능이죠.
이번 블로그에서는 Braze Forge 2025에서 공유된 내용을 바탕으로 BrazeAI Agent Console™과 Decisioning Studio™에 대해 소개해 드릴게요.
마케터가 직접 만드는 세그먼트는 나이, 성별, 지역, 과거 구매 이력 등으로 유저 신상 정보와 앱 내 이벤트의 교집합으로 만들어져요. 대부분의 CRM 마케터들은 다음과 같이 세그먼트를 만들고 CRM 메시지 발송을 고도화하는 프로세스를 거치죠.
이러한 과정을 거치며 자연스럽게 세그먼트 수는 점점 많아지게 돼요. 하지만 그 많은 세그먼트를 한 번에 만들기도 어려울 뿐만 아니라 성과에도 여전히 한계가 있어요.
같은 30일 미구매 안에도 완전히 다른 사람들이 있기 때문이에요.
이 세그먼트 안에 속하는 유저들을 더 자세히 들여다 보면 A는 할인이 필요하지만 B는 리마인드만 필요하고 C에게는 아무 메시지도 보내지 않는 게 나을 수 있어요. 하지만 이전과 같은 세그먼트 방식으로는 세 고객 모두 같은 메시지를 받을 수밖에 없어요.
고객은 모두 다른 특성을 가지고 있어요. 만약 여러분의 앱 회원이 10만 명이라고 한다면 10만 개 혹은 그 이상의 세그먼트가 있는 거나 마찬가지죠.
물론 이러한 세그먼테이션의 한계는 대부분의 마케터가 알고 있어요. 하지만 마케터가 직접 모든 회원의 정보를 보고 그에 맞는 CRM을 보내는 일 또한 불가능 하죠. BrazeAI를 통해 마케터는 이러한 한계를 극복하고 보다 고도화된 유저 인게이지먼트를 이루어 낼 수 있어요.
BrazeAI의 Agent Console은 오랜 시간이 걸리는 고도화 작업을 가이드라인에 따라 맥락을 파악해 스스로 판단하고 대신 맡아주는 AI 팀원과 같은 기능이에요. Agent Console로 할 수 있는 업무는 다음과 같아요.
만약 기존에 마케터가 메시지 작성을 위해 10개 세그먼트를 만들고 각 세그먼트마다 메시지를 10개 씩 작성했다면 총 100개의 메시지를 만들어야 하는 많은 시간이 걸리는 작업이었어요. 이러한 작업에는 작게는 몇 시간부터 며칠이 걸리곤 했죠. 하지만 Agent Console에 다음과 같이 프롬프트를 작성하면 자동으로 메시지를 생성해 주어요.
Instruction:
"이 고객의 최근 검색 카테고리를 보고
관련 신상품을 추천하는 제목을 써줘"
Input:
고객1: 러닝화, 초보 러닝화, 예쁜 러닝화, 러닝화 신상
고객2: 검은자켓, 자켓, 블레이저, 자켓
결과:
고객 1: "회원님이 좋아하실 러닝화, 확인해보시겠어요"
고객 2: "블랙 재킷을 좋아하시는 것 같아요."
...
= 10,000개 개인화 메시지
Agent Console은 단순히 자동 메시지 생성을 해주는 에이전트가 아니에요. 유저 행동의 맥락을 분석해서 보다 개인화된 CRM이 가능하게 도와주죠. 예를 들어 한 유저가 ‘후드티’를 검색했다면 이 유저의 다른 행동을 분석해 이 검색이 후드티에 대한 관심인지 혹은 특정 브랜드에 대한 관심인지를 파악해 이에 알맞은 메시지를 생성해 주는 것이죠.
마케터는 Agent Console 기능을 통해 보다 개인화된 CRM 환경을 구축할 수 있어요. 현재는 Closed Beta 단계로 추후 정식 기능으로 오픈될 예정이에요.
앞서 이야기 했던 것처럼 세그먼트는 아무리 잘게 쪼갠다 하더라도 한계가 있어요. 유저는 고유의 특성을 가지고 있어 개개인이 하나의 세그먼트가 될 수 있기 때문이죠.
하나의 세그먼트에서 하나의 경험을 제공한다고 한다면 10만 명의 유저에게는 10만 개의 경험이 제공되어야 해요. 결국 성공적인 CRM의 핵심은 개인화를 통한 뾰족한 메시징이라 할 수 있어요. BrazeAI Decisioning Studio가 이러한 초개인화를 가능하게 만들어주어요.
Decisioning Studio를 통해 마케터는 아래와 같은 사항들을 유저에 맞게 자동으로 세팅할 수 있어요.
또한 이렇게 개인화된 내용들을 바탕으로 Decisioning Studio는 보다 다양한 A/B 테스트로 만들어 각 고객에게 잘 맞는 최적의 메시지를 찾아 주어요.
기존 A/B 테스트
버전 A vs B
전체에 50:50 분배
2주 후 결과 확인
승자 채택
Decisioning Studio
버전 A, B, C, D, E...
각 고객마다 최적 버전 자동 선택
실시간 학습하며 개선
측정 자동 (RCT)
Decisioning Studio는 별도의 세그먼트 설정 없이도 유저 개인화 CRM을 구현해 주며 실제 구매 전환율 평균 15~30% 상승과 실험 속도를 10배 이상 올려주는 등 성과를 입증하고 있어요.
마케터가 직접 만드는 규칙 기반에서 인텔리전스 기반 자동화로의 전환. 브레이즈가 제안하는 마케팅의 다음 스텝은 이미 시작되고 있어요. 마케터가 직접 세그먼트를 만들고 실행하는 대신 AI Agent 가 각 고객을 판단하고 이에 맞춰 개인화 작업을 보다 촘촘하게 만들어 주죠.
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