“A/B 테스트, 아직도 개발팀에 요청하고 계신가요?”
빠르게 변화하는 온라인 환경에서 웹사이트의 성공을 위해서는 ‘데이터 기반 A/B 테스트’가 필수예요.
A/B 테스트는 웹사이트나 앱에서 유저 행동 데이터를 분석해 전환율을 높이는 대표적인 실험 방식으로, 방문자 경험을 개선하는데 아주 효과적이죠.
하지만 문제가 하나 있는데요. A/B 테스트를 하려면 코드 변경이 필요한 경우가 많아 테스트를 설계하려면 대체로 개발자의 손을 빌려야 해요. 마케터나 PO, 디자이너가 직접 새로운 메시지, 이미지, CTA를 테스트 하기에는 어려운 점이 많았죠.
이런 불편함을 해결하기 위해 앰플리튜드가 새로운 기능, Web Experiment를 출시했어요. 앰플리튜드는 새로운 비전 ‘Amplitude Made Easy’를 바탕으로 더 쉽고 빠른 데이터 분석 환경을 만들어 나가고 있는데요.
이제는 코드 한 줄만 추가하면 누구나 손쉽게 A/B 테스트를 설계하고, 실시간으로 데이터를 확인하며, 빠르게 웹사이트를 개선할 수 있어요.
오늘의 Key Takeaways
앰플리튜드 Web Experiment는 기술 리소스가 부족한 마케터도 웹사이트의 전환율을 높이고 개인화된 경험을 제공하기 위해 A/B 테스트를 쉽게 설정하고 분석할 수 있도록 돕는 솔루션이에요.
‘코드 한 줄’만 웹사이트에 추가하면, 비주얼 에디터와 커스텀 코드 편집기를 통해 빠르게 웹사이트 변경 사항을 적용하고, 강력한 타겟팅 기능으로 특정 사용자 그룹에게 테스트를 진행할 수 있어요.
여기에 더해, 앰플리튜드의 통합 분석 기능을 통해 실시간으로 결과를 확인하고 세션 리플레이로 사용자 경험을 파악하여 전환율을 극대화할 수 있어요.
1. 전환율 최적화 (Conversion Rate Optimization)
실시간 데이터를 기반으로 효과적인 테스트를 설계하고, 더 설득력 있는 메시지, CTA(콜 투 액션), 그리고 사용자 흐름을 구축할 수 있어요. 사이트의 성능이나 속도를 저해하지 않으면서도, 전환율을 체계적으로 향상시킬 수 있어요.
2. 개인화 경험 강화 (Personalization)
실제 사용자 행동을 기반으로 정밀한 타겟팅이 가능해요. 고가치 세그먼트에 맞춘 맞춤형 경험을 제공하고, 그 효과를 지속적으로 측정하여 ROI(투자 대비 수익)를 극대화할 수 있어요.
3. 캠페인 성과 최적화 (Campaign Performance Optimization)
마케팅 채널과 랜딩 페이지의 성과를 실시간으로 분석하고, 개선이 필요한 지점을 정확히 파악할 수 있어요. 고객의 상황에 따라 빠르게 대응하고, 다양한 전환 전략을 실험하여 최적의 결과를 도출할 수 있어요.
그렇다면 어떻게 쉽게 A/B 테스트를 설계하고 데이터를 비교할 수 있을까요? 앰플리튜드 Web Experiment의 핵심 기능인 ‘비주얼 에디터’를 소개해 드릴게요.
비주얼 에디터(Visual Editor)는 웹 페이지를 직접 클릭하고 수정할 수 있는 Web Experiment의 직관적인 A/B 테스트 도구예요. 실험을 생성하면 지정한 URL의 웹사이트가 로드되며 해당 페이지 위에 오버레이가 표시돼요. 여기서 사이트의 모든 테스트 요소에 접근할 수 있으며, 실험 목적에 맞춰 자유롭게 편집할 수 있어요.
비주얼 에디터 외에도, 유입 경로와 디바이스, 세션 수, 특정 국가, 디바이스, 방문 경로 등 다양한 조건으로 실험 대상 그룹을 설정하여 타겟팅 할 수 있어요.
💡 참고!
비주얼 에디터에서 사이트를 수정하더라도 실제 사이트에는 즉시 반영되지 않아요. 실험을 시작하기 전까지는 변경 사항이 실제 사이트에 나타나지 않으며, 에디터를 종료하지 않고도 실험 내 여러 페이지를 자유롭게 탐색할 수 있습니다.
가장 먼저 앰플리튜드 계정을 생성해야 해요. Web Experiment는 무료 플랜에서도 사용할 수 있어요.
Web Experiment를 설정하려면 별도의 스크립트를 웹사이트에 추가해야 해요. 해당 스크립트는 사이트에 이미 앰플리튜드가 설치된 브라우저 SDK 또는 서드 파티 SDK와 함께 노출 이벤트(impression events)를 추적하며, <head> 섹션 내 가능한 한 위쪽에 붙여 넣어야 해요.
다음은 사용하는 지역에 따라 선택할 수 있는 기본적인 동기식(synchronous) 스크립트예요. 스크립트 내 [API_KEY] 부분을 프로젝트에 사용할 API 키로 교체하세요. 미국과 유럽 데이터 센터 지역에 따라 스크립트가 달라지니 주의하세요.
비주얼 에디터에서 텍스트나 색상, 위치, CSS, HTML 등 A/B 테스트로 측정하고 싶은 페이지 UI 변수들을 직접 설정하고 변경하세요.
실험에서 추적할 지표와 방향성, 실험 기간, 샘플 크기 등 다양한 요소를 바탕으로 A/B 테스트의 목표를 설정해요.
Web Experiment [Pages] 탭에서 실험을 적용할 추가 페이지를 타겟으로 설정할 수 있는데요. 처음에 설정한 페이지만 실험하는 경우에는 이 단계는 생략할 수 있어요. 동일한 방식으로 실험에서 제외할 페이지도 설정할 수 있어요.
실험에 포함할 사용자를 설정해요. 기본적으로 신규 사용자, 재방문 사용자, 참조 URL, URL 쿼리 매개변수, 기기 유형, 언어, 브라우저 등 다양한 속성들을 기준으로 타겟 오디언스를 지정할 수 있어요.
그로스 플랜과 비즈니스 플랜 사용자들은 ID 매핑, IP 지리 위치, 속성 표준화, 행동 기반 코호트, 과거 사용자 속성 등을 기준으로 고급 타겟팅이 가능해요.
마지막으로 추가 설정이 필요하다면 지정한 후 A/B 테스트를 시작해요.
Web Experiment로 설정한 A/B 테스트에 앰플리튜드의 핵심 솔루션인 ‘세션 리플레이’(Session Replay)와 ‘마케팅 애널리틱스’(Marketing Analytics), ‘Guides and Surveys’를 결합하면 캠페인의 효과와 전환율을 정량적ᐧ정성적으로 측정할 수 있을 뿐만 아니라 유저들의 행동 데이터까지 하나하나 분석할 수 있어요.
세션 리플레이는 유저의 행동 데이터를 영상처럼 재구성해서 보여주는 기능이에요. 유저가 우리 프로덕트에서 어떤 흐름을 타고 이동했는지, 어디서 멈췄는지, 전환에 영향을 주는 지점은 어디인지 확인할 수 있어요.
쉽게 말해, 유저가 어떤 경로를 거쳐 목표에 도달했는지를 ‘보여주는’ 도구라고 보시면 돼요. 정량적인 데이터와 함께 정성적인 행동까지 함께 분석할 수 있기 때문에, 전환율을 높일 수 있는 구체적인 힌트를 얻을 수 있어요.
앰플리튜드 마케팅 애널리틱스는 앱과 웹에서 발생한 유저 데이터를 통합해서 분석할 수 있어요. 한 명의 유저가 웹에서 유입돼 앱까지 이용하는 흐름을 전체적으로 추적할 수 있죠. 마케팅이 실제로 프로덕트 사용에 어떤 영향을 주는지, 반대로 프로덕트의 변화가 마케팅 결과에 어떤 영향을 미치는지를 명확하게 볼 수 있어요.
예를 들어, 광고로 유입된 유저의 전환율을 파악하거나, 리텐션 데이터를 기반으로 장기적인 캠페인 효과를 분석할 수 있어요. 코호트 분석 기능을 통해 유저 그룹을 나눠서 더 정밀하게 타겟팅도 가능합니다.
Guides and Surveys는 그냥 단순히 팝업만 띄우는 게 아니라, 유저 행동 데이터를 기반으로, 각 유저에게 ‘지금 이 순간’ 필요한 메시지를 정확하게 전달하는 기능이에요. 템플릿도 다양하게 제공돼서, 상황에 맞는 맞춤형 메시지를 빠르게 설정할 수 있어요.
예를 들어, 유저가 어디에서 어려움을 겪고 있는지 파악해서 도움말을 띄워줄 수도 있어요. 피로도를 자동으로 측정해서 팝업이 너무 많아 유저가 지치는 것도 방지해 줘요.
이제 앰플리튜드의 Web Experiment 기능만 있으면 더 이상 복잡한 코드나 개발 리소스에 의존하지 않아도, 누구나 손쉽게 A/B 테스트를 설계하고 실행할 수 있어요.
클릭 몇 번으로 실험을 만들고, 실시간 데이터로 결과를 확인하며, 웹사이트와 앱의 전환율을 빠르게 높일 수 있도록 도와줄 거예요.
앰플리튜드의 Web Experiment 기능을 경험해 보고 싶다면, 지금 바로 ‘앰플리튜드’를 도입해 보세요.
